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美高梅4858官方网站:Python语言介绍

六、Python程序文件

Python程序可以分解成模块、语句、表达式和对象。

  • 程序由模块构成

  • 模块包含语句

  • 语句包含表达式

  • 表达式建立并处理对象

表达式是”某事”,而语句是”做某事(即指令)”:例如3+4是某事,而print 3+4则是做某事。


 

   

五、Python缺点说明

任何编程语言都有缺点,Python也不例外。优点说过了,那Python有哪些缺点呢?

第一个缺点就是运行速度慢,和C程序相比非常慢,因为Python是解释型语言,你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码,这个翻译过程非常耗时,所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码,所以非常快。

但是大量的应用程序不需要这么快的运行速度,因为用户根本感觉不出来。例如开发一个下载MP3的网络应用程序,C程序的运行时间需要0.001秒,而Python程序的运行时间需要0.1秒,慢了100倍,但由于网络更慢,需要等待1秒,你想,用户能感觉到1.001秒和1.1秒的区别吗?这就好比F1赛车和普通的出租车在北京三环路上行驶的道理一样,虽然F1赛车理论时速高达400公里,但由于三环路堵车的时速只有20公里,因此,作为乘客,你感觉的时速永远是20公里。

第二个缺点就是代码不能加密。如果要发布你的Python程序,实际上就是发布源代码,这一点跟C语言不同,C语言不用发布源代码,只需要把编译后的机器码(也就是你在Windows上常见的xxx.exe文件)发布出去。要从机器码反推出C代码是不可能的,所以,凡是编译型的语言,都没有这个问题,而解释型的语言,则必须把源码发布出去。

这个缺点仅限于你要编写的软件需要卖给别人挣钱的时候。好消息是目前的互联网时代,靠卖软件授权的商业模式越来越少了,靠网站和移动应用卖服务的模式越来越多了,后一种模式不需要把源码给别人。 


 

 优点/特点

  • 1.易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。

  • 2.易于阅读:Python代码定义的更清晰。

  • 3.易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。

  • 4.一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。

  • 5.互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。

  • 6.可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。

  • 7.可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。

  • 8.数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。

  • 9.GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。

  • 10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

  • 11.免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。

  • 12.高层语言:当你用Python语言编写程序的时候,你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

  • 13.面向对象:Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。

四、Python内存管理机制

​ Python解释器是使用C语言编写的,Python变量赋值需要申请内存和释放内存;而这一系列的操作对应于解释器来说是对应C语言操作的是malloc和free操作。而malloc和free操作对于Linux系统来说是系统调用,所以程序会在用户空间和内核空间频繁切换,从而带来解释器执行效率低。另外对于频繁的小内存的申请和释放操作,Python是如何优化的呢?Python引入了内存池机制和PyObject_Malloc。

  • 内存池

预先在内存中申请一定数量的,大小相等的内存块,申请内存较小(0-256字节)从内存池中分配内存,如果内存不够,重新申请新的内存空间,这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片,提升效率。

  • PyObject_Malloc

如果申请的内存空间小于256字节,pymalloc会在内存池中申请内存空间,大于256字节则会直接执行malloc的行为来申请内存空间。


 

   

三、Python解释执行原理

这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道,使用C/C++之类的编译性语言编写的程序,是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言,经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候,就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。

但是对于Python而言,python源码不需要编译成二进制代码,它可以直接从源代码运行程序。当我们运行python文件程序的时候,python解释器将源代码转换为字节码,然后再由python解释器来执行这些字节码。这样,python就不用担心程序的编译,库的链接加载等问题了。

 

对于python解释语言,有以下3方面的特性

  • 每次运行都要进行转换成字节码,然后再有虚拟机把字节码转换成机器语言,最后才能在硬件上运行。与编译性语言相比,每次多出了编译和链接的过程,性能肯定会受到影响。

  • 由于不用关心程序的编译和库的链接等问题,开发的工作也就更加轻松啦。

  • python代码与机器底层更远了,python程序更加易于移植,基本上无需改动就能在多平台上运行。

在具体计算机上实现一种语言,首先要确定的是表示该语言语义解释的虚拟计算机,一个关键的问题是程序执行时的基本表示是实际计算机上的机器语言还是虚拟机的机器语言。这个问题决定了语言的实现。根据这个问题的回答,可以将程序设计语言划分为两大类:编译型语言和解释型语言

  • 编译实现的语言,如:C、C++、Fortran、Pascal、Ada。由编译型语言编写的源程序需要经过编译,汇编和链接才能输出目标代码,然后由机器执行目标代码。目标代码是有机器指令组成,不能独立运行,因为源程序中可能使用了一些汇编程序不能解释引用的库函数,而库函数又不在源程序中,此时还需要链接程序完成外部引用和目标模板调用的链接任务,最后才能输出可执行代码。

  • 解释型语言,解释器不产生目标机器代码,而是产生中间代码,这种中间代码与机器代码不同,中间代码的解释是由软件支持的,不能直接使用在硬件上。该软件解释器通常会导致执行效率较低,用解释型语言编写的程序是由另一个可以理解中间代码的解释程序执行的。和编译的程序不同的是, 解释程序的任务是逐一将源代码的语句解释成可执行的机器指令,不需要将源程序翻译成目标代码再执行。对于解释型语言,需要一个专门的解释器来执行该程序,每条语句只有在执行是才能被翻译,这种解释型语言每执行一次就翻译一次,因而效率低下。

  • Java解释器,java很特殊,java是需要编译的,但是没有直接编译成机器语言,而是编译成字节码,然后在Java虚拟机上用解释的方式执行字节码。Python也使用了类似的方式,先将python编译成python字节码,然后由一个专门的python字节码解释器负责解释执行字节码。

  • python是一门解释语言,但是出于效率的考虑,提供了一种编译的方法。编译之后就得到pyc文件,存储了字节码。python这点和java很类似,但是java与python不同的是,python是一个解释型的语言,所以编译字节码不是一个强制的操作,事实上,编译是一个自动的过程,一般不会在意它的存在。编译成字节码可以节省加载模块的时间,提高效率。

  • 除了效率之外,字节码的形式也增加了反向工程的难度,可以保护源代码。这个只是一定程度上的保护,反编译还是可以的。


   定义

    Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

    Python的创始人为Guido van Rossum1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC 语言的一种继承。

    之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

第一章:Python语言介绍


 解释器

     当我们编写Python代码时,我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件。

     由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的,所以理论上,只要水平够高,任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码(当然难度很大)。事实上,确实存在多种Python解释器。

  • ### CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 2.7后,我们就直接获得了一个官方版本的解释器:CPython。这个解释器是用C语言开发的,所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。

CPython是使用最广的Python解释器。教程的所有代码也都在CPython下执行。

  • ### IPython

       IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器,也就是说,IPython只是在交互方式上有所增强,但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同,但内核其实都是调用了IE。

       CPython用>>>作为提示符,而IPython用In [序号]:作为提示符。

  • ### PyPy

       PyPy是另一个Python解释器,它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术,对Python代码进行动态编译(注意不是解释),所以可以显著提高Python代码的执行速度。

       绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行,就需要了解PyPy和CPython的不同点。

  • ### Jython

       Jython是运行在Java平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

  • ### IronPython

       IronPython和Jython类似,只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器,可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

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